Rabu, 29 September 2021
Pertemuan #3 Sistem Terdistribusi: Proses Sistem Terdistribusi
Kemampuan Akhir Yang Direncanakan:
Mahasiswa mampu memahami dan mengimplementasi Proses system terdistribusi
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran):
1. Konsep proses system terdistribusi
2. PengantarThreads
3. PerananThreads
4. Implementasi Threads
5. Thread dalam system terdistribusi
6. Klien multi threads
7. Virtualization
8. Client
9. Server
RPS
Kerjakan Latihan Kirimkan di bagian komentar
Senin, 27 September 2021
Pertemuan #3 Jaringan Komputer: Perangkat Jaringan
Kemampuan Akhir Yang Direncanakan
Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan membedakan tentang perangkat-perangkat pembentuk jaringan
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)
Perangkat Jaringan
1. HUB
2. Switch
3. Router
RPS
Video Pembelajaran
Rabu, 22 September 2021
Senin, 20 September 2021
Rekognisi Technical Support Maintenance Perangkat
Multi-tier Technical Support di Universitas Bina Sarana Informatika.
Klasifikasi dukungan teknis/technical support dibagi menjadi 3 tingkatan (tier) atau level . Hal ini bertujuan untuk membagi tugas dan tanggung jawab diantara teknisi dan untuk memberikan layanan yang maksimal kepada staf pegawai . Tingkatan technical support di Universitas Bina Sarana Informatika adalah :
- Level I (Team Network Admin) Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Utama
Ini adalah “garis depan” dalam layanan dukungan teknis. Personel-personel yang ditempatkan di Level I memiliki pengetahuan umum tentang produk yang ditangani, seperti instalasi dan konfigurasi standard. Tugas pertama personel Level I adalah mengumpulkan informasi dari technical support kampus cabang dan menentukan masalah dengan menganalisis gejala dan mencari tahu masalah dasar. Setelah masalah diketahui, untuk permasalahan umum dapat ditangani , seperti mereset username, membetulkan masukan ip address, memperbaiki info subcription, dll, dapat juga memberikan saran ke technical support cabang untuk melakukan perbaikan dengan panduan operator, misalnya konfigurasi dasar, pengecekan masalah dasar, dan troubleshooting sederhana. - Level II (Team Server) Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Utama
Ini adalah level berikutnya setelah level I. Personel yang ditugaskan di Level II memiliki kemampuan menangani server dalam penanganan teknis layanan domain web server produk dan jasa yang ditawarkan kampus. Level II menganalisa data yang diperoleh oleh Level I. - Level III (Maintenance) Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Sukabumi
Level III adalah level maintenance untuk semua infrastruktur yang ada di kampus selain CCTV & PABX dalam klasifikasi tingkat technical support. Personel di level ini selain memiliki spesialisasi teknis yang mumpuni, juga memiliki pengalaman menangani system kritis. Level III bekerjasama dengan Level I dan Level II untuk analisa masalah dan pengumpulan informasi, tapi tidak terbatas untuk itu, Level III dapat menghubungi pengguna secara langsung. Level III melakukan evaluasi, analisa, dan memberikan solusi untuk masalah-masalah baru, masalah yang sulit dipecahkan Level II, serta merancang ulang sistem sesuai kebutuhan pengguna. Jika diperlukan maka Level III akan menangani masalah pengguna/ staf dosen secara onsite (langsung di tempat). Jika suatu masalah itu berakar dari sumber perangkat lunak atau kelemahan desain perangkat keras, maka personil Level III memiliki kemampuan untuk mengkomunikasikannya dengan kepala bagian technical Support.
Link Terkait : http://elmitra95fm.com/rekognisi-technical-support-maintenance-perangkat/
Minggu, 19 September 2021
Pertemuan #16 DTS: Melakukan Deployment Model
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/2826381096?pwd=dzZwUm1oamRvMi96S3gxNmNuY2F0dz09
Meeting ID: 282 638 1096
Passcode: 0RDpcA
Pemateri: Anggrahita Bayu Sasmita,MT
Slide
Pengenalan Heroku
How to Solve Path Conda
Deploy Via Github to Heroku
Tutorial Deploy Heroku
Sabtu, 18 September 2021
Pertemuan #15 DTS: Melakukan Deployment Model (Evaluasi Model)
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/2826381096?pwd=dzZwUm1oamRvMi96S3gxNmNuY2F0dz09
Meeting ID: 282 638 1096
Passcode: 0RDpcA
Pemateri: Rizal Dwi Prayogo,S.Si,M.Si,M.Sc
Slide
Slide Pemateri
Quiz Modul 15
Rabu, 15 September 2021
Pertemuan #1 Sistem Terdistribusi: Pengenalan Sistem Terdistribusi
Topic: Zoom Meeting Sistem Terdistribusi 15.5A.28
Time: Sep 15, 2021 11:45 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/99168223710?pwd=T1V2M2t2TTE0b1lPNlN2RWNOakJ6UT09
Meeting ID: 991 6822 3710
Passcode: Gq9W4v
RPS
Pertemuan #1 Praktikum Jaringan Komputer: Jaringan Komputer Dasar, Topologi, IP address dan Subnetting
Time: Sep 15, 2021 08:30 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/98900445785?pwd=MEVGUlJES2tkcHF0aVFMS2w4a2dUdz09
Meeting ID: 989 0044 5785
Passcode: Ld73R7
Recording
RPS
Senin, 13 September 2021
Pertemuan #1 Jaringan Komputer: Pengenalan Jaringan Komputer
Topic: Jaringan Komputer kelas 19.7F.28
Time: Sep 13, 2021 06:30 PM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/3040503349?pwd=Vm9sVlBiWllzSVlmZ1ptZkxuN1lGQT09
Meeting ID: 304 050 3349
Passcode: 0hWCkS
RPS
Syarat Eligibel Untuk Mengikuti Sertifikasi Dosen SMART 2021 di Aplikasi Sister
Tabel Konversi TKBI/TKDA
Syarat Beban Kinerja Dosen
- Laporan Kinerja Dosen Gasal 2019/2020
- Laporan Kinerja Dosen Genap 2020/2021
Alhamdulillah tahap pemberkasan sertifikasi dosen SMART gelombang I sesuai harapan "Anda termasuk data Eligibel untuk mengikuti Sertifikasi Dosen"di aplikasi sister, perjuangan dan usaha (ikhtiar) berhasil positif -Tks to Alloh SWT-.
Link Terkait: https://4gunawan.blogspot.com/2021/07/sertifikat-pekerti.html
Minggu, 12 September 2021
Pertemuan #14 DTS: Membangun Model Artificial Neural Network (ANN)
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/2826381096?pwd=dzZwUm1oamRvMi96S3gxNmNuY2F0dz09
Meeting ID: 282 638 1096
Passcode: 0RDpcA
Pemateri: Anggrahita Bayu Sasmita,MT
Slide
Referensi
Daftar Video terkait Konsep Artificial Neural Network 1. But what is a neural network? https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk 2. Gradient descent, how neural networks learn https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w 3. What is backpropagation really doing https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U 4. Introduction to Deep Learning https://www.youtube.com/watch?v=5tvmMX8r_OM&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&index=1 5. Simulasi penggunaan arsitektur ANN https://playground.tensorflow.org/
Sabtu, 11 September 2021
Pertemuan #13 DTS: Membangun Model-Clustering
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/2826381096?pwd=dzZwUm1oamRvMi96S3gxNmNuY2F0dz09
Meeting ID: 282 638 1096
Passcode: 0RDpcA
Pemateri: Rizal Dwi Prayogo,S.Si,M.Si,M.Sc
Slide
Kamis, 09 September 2021
Persamaan Persepsi Praktikum Jaringan Komputer
Topic: Persamaan Persepsi Mata Kuliah Prodi Ilmu Komputer
Time: Sep 9, 2021 09:00 Jakarta
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/87307455728?pwd=NERxN1crUmxlS29JV3NaeEhkL012QT09
Meeting ID: 873 0745 5728
Zoom
Passcode: 720221
Pemateri
Notulen
Minggu, 05 September 2021
Pertemuan #12 DTS: Membangun Model-Regresi
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/2826381096?pwd=dzZwUm1oamRvMi96S3gxNmNuY2F0dz09
Meeting ID: 282 638 1096
Passcode: 0RDpcA
Pemateri: Rizal Dwi Prayogo,S.Si,M.Si,M.Sc
Slide
decision tree regression: https://colab.research.google.com/drive/1oBNvOTbCaXZY05JAtp-oSq9L_5QM0v2R?usp=sharing
random forest regression: https://colab.research.google.com/drive/1-3_T3e9r1mBAly-OaNVtrR19HVyai1jT?usp=sharing
regresi linear sederhana: https://colab.research.google.com/drive/1YddNyloZfy1kCZGJBldahQNI9ESn8b_v?usp=sharing
regresi linear variable jamak: https://colab.research.google.com/drive/18f-Lxo7qpK1QjNbJws66YuRXV1s8ASib?usp=sharing
regresi non linear: https://colab.research.google.com/drive/1lCDBgDD5_-yaP9c-0ZFGQPtt-c_IsJ8C?usp=sharing
support vector regression: https://colab.research.google.com/drive/1pJOL7cOo2yxZ3p7KA6spZPfzXqlgahT5?usp=sharing
https://colab.research.google.com/drive/1oBNvOTbCaXZY05JAtp-oSq9L_5QM0v2R?usp=sharing
Sabtu, 04 September 2021
Pertemuan #11 DTS: Modeling Dengan Algoritma Machine Learning
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/2826381096?pwd=dzZwUm1oamRvMi96S3gxNmNuY2F0dz09
Meeting ID: 282 638 1096
Passcode: 0RDpcA
Pemateri: Rizal Dwi Prayogo,S.Si,M.Si,M.Sc
Slide
https://colab.research.google.com/drive/1WVDpYDubLDFFid2DDlB-ci3OjSOrbNlW?usp=sharing
Rincian Tugas
Membangun Model dan Studi Kasus ● Gunakan dataset Iris https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris ● Data dibagi dengan proporsi : Data Latih (70%) , Data Uji (30%) ● Gunakan metode klasifikasi dengan parameter tuning untuk mendapatkan akurasi terbaik ● Terapkan Adaboost algorithm dan lakukan analisa perbandingan terhadap performa yang dihasilkan dari metode klasifikasi sebelumnya Catatan: Kirimkan file source code (ipynb)