- Menggunakan Python Versi 3.x..
Jika ingin menggunakan versi terbaru 3.9.2 dapat didownload pada link berikut :
- Windows Installer (64-bit) :
- Windows Installer (32-bit) :
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/2826381096?pwd=dzZwUm1oamRvMi96S3gxNmNuY2F0dz09
Meeting ID: 282 638 1096
Passcode: 0RDpcA
Modul
Slide
Pemateri: Anggrahita Bayu,ST.,MT
Halo Digiers!
Selamat! Anda telah terpilih sebagai Peserta Program Thematic Academy, Digital Talent Scholarship Tahun 2021 (TA DTS), Kementerian Komunikasi dan Informatika untuk Skema Data Scientist: Artificial Intelligence untuk Dosen dan Instruktur.
Daftar Peserta yang DITERIMA dapat dilihat pada link berikut ini https://bit.ly/pesertaTA2021_
Selanjutnya, Anda akan memasuki tahap Persiapan Kelas
Apa yang harus dilakukan?
GRUP PELATIHAN DAN GRUP KELAS, seluruh peserta diharapkan bergabung kedalam grup Telegram melalui link berikut https://t.me/joinchat/
SESI PEMBUKAAN, Seluruh peserta mengikuti sesi pembukaan dan orientasi kelas. Tanggal pembukaan akan di infokan melalui Group Telegram sementara untuk orientasi akan dilaksanakan pada 30 Juli 2021.
FORM KOMITMEN, peserta diwajibkan mengunggah/upload Form Komitmen di website https://digitalent.kominfo.go.
MEKANISME PELATIHAN, peserta dapat mengakses Mekanisme Pelatihan sebagai panduan selama mengikuti pelatihan melalui tautan https://komin.fo/mekanismeAII
Segala keputusan panitia bersifat mutlak dan tidak dapat diganggu gugat.
Salam,
Panitia Digital Talent Scholarship 2021
Badan Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia
Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia
Data Dosen Yang Lolos Digitalent Kominfo 2021
Universitas Bina Sarana Informatika
Persyaratan Sarana Peserta:
Memiliki laptop/komputer dengan spesifikasi minimal :
1. RAM minimal 2 GB (disarankan 4 GB)
2. Laptop dengan 32/64-bit processor
3. Laptop dengan Operating System Windows 7, 8, 10, MacOS X atau Linux
4. Laptop dengan konektivitas WiFi dan memiliki Webcam
5. Akses Internet Dedicated 126 kbps per peserta per perangkat
6. Memiliki aplikasi Zoom
7. Memiliki akun Google Colab
Output Pelatihan:
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu untuk:
1. Melakukan pengembangan model berbasis data mengikuti suatu metodologi Data Science
2. Menentukan objektif bisnis, teknis dan Rencana Projek Data Science
3. Mengumpulkan Data
4. Menelaah/ Menganalisis data
5. Menentukan objek atau Memilah Data
6. Membersihkan Data
7. Mengkonstruksi Data
8. Membangun Model
9. Melakukan Deployment Model
Sertifikasi:
1. Certificate of Attainment;
2. Sertifikat Kompetensi Associate Data Scientist
Link Pendaftaran https://digitalent.kominfo.go.id/pelatihan/detail/1248
Bukti Pendaftaran
Topic: Pengabdian Masyarakat UBSI PSDKU Kota Sukabumi
Time: Jul 10, 2021
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/87459944526?pwd=a3RlajluT2xOdkhUTGFBOHgwT3IxQT09
Meeting ID: 874 5994 4526
Passcode: PMGNP2021
RINGKASAN
PT. Selamat Lestari Mandiri Divisi Gas Industri merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan gas industri. Perusahaan tersebut berlokasi di Jl. Pramuka No.17 A Kelurahan Cikondang Kecamatan Citamiang Kota Sukabumi. Permasalahan yang dihadapi perusahaan ini salah satunya yaitu pencatatan pengelolaan dana keuangan penjualan gas yang masih dilakukan secara tulis tangan sehingga tidak heran apabila terjadi kesalahan pencatatan dan sulitnya pengecekan serta pencarian data keuangan dari history transaksi sebelumnya akibat penyimpanan dokumen tidak tertata rapi. Oleh karena itu, sebuah rancang bangun sistem baru dibutuhkan agar dapat membantu mengatasi permasalahan yang saat ini terjadi sehingga dapat memberikan kemudahan khususnya dalam melakukan pengelolaan dana keuangan penjualan gas pada perusahaan tersebut. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan menganalisis kebutuhan sistem terlebih dahulu kemudian dilanjutkan dengan tahap desain, implementasi dan pengujian secara terbatas sehingga dapat diketahui kelemahan dan kelebihan dari sistem yang akan dibangun dan diperlukan pelatihan kepada admin agar dapat menggunakan aplikasi ini dengan baik.